Middle/Senior Data Scientist
Копировать
Данный проект направлен на финансовые услуги, а именно – финансовый маркетплейс. Предстоит погрузиться в клиентскую аналитику и разнообразные продукты. Одной из основных задач является построение моделей склонностей к продукту, каналам:
- Рекомендательная система общего характера;
- Лингвистические модели для отчетов.
Чем предстоит заниматься:
- Решение через ML задач скоринга клиентской базы на определение оценки вероятности приобретения клиентом продуктов (PTB-модели);
- Решение задач оптимизации выбора для сокращения расходов на коммуникации;
- Стресс-тестирование портфелей в зависимости от вероятности оттока клиентской базы;
- Модели для рекомендательной системы робоэдвайзинга;
- Участие в разработке архитектуры ML-платформы.
Мы ожидаем от вас:
- Уверенное владение Python (умение писать чистый и воспроизводимый код и править чужой), SQL, Spark;
- Понимание базовых ML-алгоритмов и библиотек, мат. Статистика, опыт моделирования и решения задач оптимизации с помощью линейного программирования;
- Опыт продуктовой ML-разработки (полностью контролируешь пайплайн разработки модели, включая постановку задачи, исследование алгоритмов, CI/CD, тестирование, мониторинг);
- Опыт самостоятельной работы с продуктовыми гипотезами: от формулирования гипотезы до грамотной оценки результатов A/B-теста;
- Инициативность. Умение высказывать мнение, доносить его до коллег и принимать ответственные решения.
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
- Достойную заработную плату, годовой бонус, программу нематериальной мотивации;
- Расширенную медицинскую страховку с первого дня работы (в полис включена стоматология и корпоративный врач в офисе), ДМС для детей и супругов на льготных условиях;
- Программу привилегий: скидки при покупке товаров и услуг (кафе, рестораны, билеты в кино, бронирование гостиниц, бытовая техника, аренда авто, и многое другое);
- Разнообразное обучение, профессиональное развитие, доступ к корпоративной библиотеке МИФ;
- Корпоративную культуру современной технологической компании, свободный стиль одежды;
- Гибридный режим работы, гибкое начало/завершение рабочего дня (график обсуждается на собеседовании);
- Офис в центре Москвы (м. Арбатская/Библиотека им. Ленина/Охотный ряд/Боровицкая).
Подробности можно уточнить у Катерины: [email protected] tg: @kwmyshenko
09.12.2024 
Москва