Вакансии
Заказать услугу Вакансии
Что мотивирует вас в работе? примите участие в опросе Что мотивирует вас в работе? примите участие в опросе Что мотивирует вас в работе? примите участие в опросе Что мотивирует вас в работе? примите участие в опросе Что мотивирует вас в работе? примите участие в опросе Что мотивирует вас в работе? примите участие в опросе Что мотивирует вас в работе? примите участие в опросе

Product analyst

Копировать
Откликнуться на вакансию

Что предстоит делать:

  • Прорабатывать модель данных новых продуктов и отвечать за их привоз в базу данных;
  • Определять ключевые метрики продукта, декомпозировать их и искать корреляции;
  • Проводить эксперименты: от расчета MDE и запуска в A/B-платформе Ozon до раскатки победившей группы в продакшен;
  • Выявлять возникающие у пользователей проблемы и находить способы их решения;
  • Находить «узкие места» в продуктах, исследовать пользовательские пути;
  • Оценивать численный эффект от внедрения продуктовых инициатив;
  • Обрабатывать большие объёмы данных из самых разных источников, используя SuperSet, Vertica, ClickHouse, JupyterHub.

Компания ожидает:

  • Высшее техническое, математическое образование;

  • Опыт работы аналитиком более 3 лет;

  • Уверенные знания математики и основ статистики;

  • Умение общаться с заказчиками и выявлять бизнес-требования;

  • Умение рассказать о полученных на основе работы с данными выводах понятным языком;

  • Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения ваших коллег;

  • Отличное знание продуктовых метрик, связанных с привлечением, удержанием и оттоком пользователей;

  • Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне (вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса);

  • Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных (pandas, numpy, matplotlib, scilearn);

  • Опыт проведения A/B-тестирования;

  • Опыт работы с любыми аналитическими средами по визуализации данных (Power BI, Tableau, SuperSet, DataLens, Redash и т. д.).

Будет плюсом:

  • Знание и применение методов снижения дисперсии;

  • Опыт построения базовых ML-моделей (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, catboost);

  • Опыт прогнозирования временных рядов (ARIMA, SARIMA и т. д.);

  • Опыт анализа процессов с помощью process mining (retentioneering и т. д.);

  • Статьи, выступления на конференциях.

Рекомендуемые статьи
Двойники: тренд на параллельное развитие карьеры
#Рынок труда
Двойники: тренд на параллельное развитие карьеры
Что учитывать HR при выходе на новые рынки
#Рынок труда
Что учитывать HR при выходе на новые рынки
Учитель – профессия и судьба!
#Образование и edtech
Учитель – профессия и судьба!
Похожие вакансии
Москва
#Digital и Ритейл
#Digital и Ритейл
Россия
#Digital и Ритейл
Москва
#Digital и Ритейл
Москва
#Digital и Ритейл
#Digital и Ритейл
Москва
#Digital и Ритейл
Россия
#Digital и Ритейл
Москва
#Digital и Ритейл
Курск
#Digital и Ритейл
Москва
#Digital и Ритейл
Россия
#Digital и Ритейл
#Digital и Ритейл
Москва
#Digital и Ритейл
Курская обл.
#Digital и Ритейл
#Digital и Ритейл
Москва
#Digital и Ритейл